大模型服务器用ubuntu22.04还是20？

在部署大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等）服务器时，选择 Ubuntu 22.04 LTS 通常是更优的选择，而不是 Ubuntu 20.04 LTS。以下是详细对比和推荐理由：

✅ 推荐：Ubuntu 22.04 LTS

1. 更长的支持周期

• Ubuntu 22.04 LTS 支持到 2027年。
• Ubuntu 20.04 LTS 支持到 2025年。
  👉 对于长期运行的大模型服务，22.04 提供更长的安全更新和维护支持。

2. 更新的内核和硬件支持

• Ubuntu 22.04 使用 Linux 内核 5.15（后续更新可升级到更高版本）。
• 更好地支持新一代 GPU（如 NVIDIA H100、A100、RTX 40 系列）、NVLink、PCIe 5.0、DDR5 等。
• 对 AI/ML 工作负载的调度、内存管理、I/O 性能优化更好。

3. 更新的软件栈

• GCC、Glibc、Python（默认 3.10）、CUDA 兼容性更好。
• 更容易安装最新版本的 PyTorch、TensorFlow、ONNX、vLLM、Hugging Face Transformers 等框架。
• Python 3.10 对现代大模型训练/推理框架支持更完善（如 dataclass、typing 增强等）。

4. 更好的容器和云原生支持

• Docker、Podman、Kubernetes、NVIDIA Container Toolkit 等工具在 22.04 上兼容性更好。
• 云平台（AWS、GCP、Azure、阿里云等）对 22.04 的镜像支持更全面。

5. NVIDIA 驱动和 CUDA 支持

• 最新 NVIDIA 驱动（如 535+）和 CUDA 12.x 对 Ubuntu 22.04 支持更稳定。
• 大模型训练依赖高性能 GPU，22.04 能更好地发挥硬件潜力。

⚠️ Ubuntu 20.04 的适用场景

虽然 20.04 仍然可用，但仅建议在以下情况使用：

• 已有成熟部署，迁移成本高。
• 某些旧版软件或驱动仅支持 20.04（极少见）。
• 团队对 20.04 更熟悉，且无升级计划。

但注意：Ubuntu 20.04 已进入后期维护阶段，未来可能面临安全补丁减少、软件不再支持等问题。

🛠️ 实际部署建议

1. 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（Server 版）
2. GPU 驱动：安装最新稳定版 NVIDIA 驱动（≥535）
3. CUDA：CUDA 12.x（配合 PyTorch 2.0+ 或 TensorFlow 2.13+）
4. Python 环境：使用 conda 或 venv 管理，推荐 Python 3.10/3.11
5. 推理框架：vLLM、TGI（Text Generation Inference）、llama.cpp 等在 22.04 上运行更流畅

✅ 结论

选择 Ubuntu 22.04 LTS，它是目前部署大模型服务器的最佳实践和主流选择，兼顾稳定性、性能和未来可维护性。

如果你正在新建服务器或云实例，强烈建议使用 Ubuntu 22.04 LTS。