阿里云服务器cpu使用率很高?

阿里云服务器 CPU 使用率很高,可能是由多种原因引起的。以下是一些常见的原因和对应的排查、优化建议:


一、常见原因分析

  1. 业务负载过高

    • 网站访问量大、并发请求多(如电商大促、爬虫攻击)。
    • 后台任务密集(如定时任务、数据处理、视频转码等)。
  2. 程序或应用存在性能问题

    • 代码存在死循环、无限递归、频繁查询数据库等。
    • 应用内存泄漏导致频繁 GC(Java 应用常见)。
    • 未使用缓存,导致数据库压力大,间接提升 CPU。
  3. 恶意程序或病毒

    • 服务器被入侵,运行了程序(如 xmr-stakkdevtmpfsi 等)。
    • 通过 tophtop 查看是否有异常进程。
  4. 系统进程占用高

    • 某些系统服务(如日志服务、监控 agent)异常占用 CPU。
    • 阿里云自带的监控插件(如 aliyun-service)偶尔也会占用较高资源。
  5. 资源不足导致调度频繁

    • 内存不足,频繁使用 swap,导致 CPU 被 I/O 操作占用。
    • 磁盘 I/O 延迟高,影响整体性能。
  6. 配置不当

    • Web 服务器(如 Nginx、Apache)工作进程过多。
    • 数据库(如 MySQL)未优化,慢查询多。

二、排查步骤

1. 登录服务器,查看 CPU 使用情况

top

htop  # 需要先安装
  • P 可按 CPU 使用率排序。
  • 查看哪个进程占用 CPU 最高。

2. 检查是否存在病毒

ps aux | grep -i "minerd|xmr|cryptonight|kdevtmpfsi"

检查 /tmp/dev/shm 等目录是否有可疑文件:

ls -la /tmp
ls -la /dev/shm

3. 查看系统负载

uptime

输出类似:

14:20:01 up 10 days,  2:15,  1 user,  load average: 4.20, 3.80, 3.50
  • 如果 load average 接近或超过 CPU 核心数,说明系统压力大。

4. 检查内存和 swap 使用

free -h
  • 如果 swap 使用率高,说明内存不足。

5. 检查磁盘 I/O

iostat -x 1 3
  • %util 接近 100% 表示磁盘繁忙。

6. 查看网络连接

netstat -an | grep ESTABLISHED | wc -l
  • 连接数过多可能表示 DDoS 或爬虫攻击。

7. 检查慢查询(MySQL)

SHOW PROCESSLIST;

开启慢查询日志并分析。


三、优化建议

  1. 升级配置

    • 如果业务确实需要,考虑升级 ECS 实例规格(如从 2核2G 升到 4核8G)。
  2. 优化应用程序

    • 使用缓存(Redis、Memcached)减少数据库压力。
    • 优化 SQL 查询,添加索引。
    • 异步处理耗时任务(如使用消息队列)。
  3. 限制资源使用

    • 使用 cgroupssystemd 限制某些进程的 CPU 占用。
    • 配置 Nginx/PHP-FPM 的 worker 进程数,避免过多。
  4. 安装安全防护

    • 安装云盾、安骑士(阿里云自带安全中心)。
    • 定期更新系统和软件补丁。
    • 关闭不必要的端口和服务。
  5. 监控与告警

    • 使用阿里云云监控设置 CPU 使用率告警(如超过 80% 告警)。
    • 使用 Prometheus + Grafana 做更详细的性能监控。
  6. 清理病毒(如有)

    • 删除可疑进程和文件。
    • 修改 root 密码,关闭 SSH 密码登录,使用密钥登录。
    • 检查 crontab 是否有后门任务:
      crontab -l

四、阿里云控制台辅助工具

  • 云监控:查看历史 CPU 使用率曲线。
  • 安全中心:扫描病毒、漏洞、异常登录。
  • 实例诊断:阿里云提供一键诊断功能,可自动分析常见问题。

五、示例:发现病毒后的处理

# 1. 找到异常进程
ps aux | grep kdevtmpfsi

# 2. 杀掉进程
kill -9 <PID>

# 3. 删除文件
rm -f /tmp/kdevtmpfsi

# 4. 清理 crontab
crontab -e  # 删除可疑定时任务

# 5. 阻止外联
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 3333 -j DROP  # 常用端口

如果你能提供更具体的信息(如操作系统、应用类型、CPU 使用率持续多高、是否有异常进程等),我可以给出更精准的建议。

需要我帮你分析 top 输出或日志内容吗?

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