云计算HECSAmazon Go 是亚马逊推出的“无人便利店”，其核心技术依赖于计算机视觉、传感器融合、深度学习和实时数据处理。这些系统需要在店内持续运行并上传大量数据到云端进行处理和分析。因此，带宽需求主要来自以下几个方面：
1. 视频监控与计算机视觉数据
- Amazon Go 店内部署了数十到上百个摄像头（具体数量未公开，但据技术分析估计在50–100个以上），用于追踪顾客行为、商品取放等。
- 每个摄像头通常以 1080p 或更高分辨率运行，帧率在 15–30 fps。
- 视频流通常不长期存储原始视频，而是通过边缘计算设备在本地进行实时分析，只上传关键元数据（如用户动作、商品识别结果、时间戳等）。
- 原始视频数据可能只在本地缓存短时间，或仅在触发事件（如异常行为）时上传。
⚠️ 重点：Amazon Go 并非将所有原始视频持续上传到云端，否则带宽需求会极高（如100个1080p摄像头持续上传将需要数百 Mbps 甚至 Gbps 级带宽）。实际采用的是边缘计算 + 元数据上传模式。
2. 传感器数据
- 除了摄像头，还有重量传感器、红外传感器等，用于辅助判断商品被拿取或放回。
- 这些传感器数据量较小，通常以 KB/s 级别传输。
3. 元数据与交易信息上传
- 经过本地 AI 处理后，系统上传的是：
- 顾客识别信息（通过APP关联）
- 商品识别结果（如“顾客A在10:15:23取走了1瓶可乐”）
- 交易日志
- 系统状态监控数据
- 这些结构化数据体积很小，通常每个事件几百字节到几KB。
4. 带宽估算
综合来看，Amazon Go 单店的实际持续带宽需求并不高：
| 项目 | 带宽估算 |
|---|---|
| 原始视频上传（假设部分上传或事件触发） | 1–10 Mbps（峰值） |
| 元数据与交易信息上传 | 100 Kbps – 1 Mbps（持续） |
| 系统同步与管理通信 | < 100 Kbps |
| 总计（平均） | 1–5 Mbps |
| 峰值（如事件上传视频片段） | 10–20 Mbps |
✅ 实际运营中，Amazon Go 单店的带宽需求通常在 5–10 Mbps 的对称宽带即可满足，推荐使用企业级光纤连接以保证稳定性。
5. 网络要求
- 高可靠性：网络中断可能导致交易失败或系统暂停服务。
- 低延迟：部分实时决策依赖云端模型更新或身份验证。
- 安全性：需加密传输，防止数据泄露。
总结
Amazon Go 单店所需的持续带宽约为 5 Mbps，峰值可能达到 10–20 Mbps（如上传视频片段）。
由于大量数据处理在本地完成，实际上传的数据量远小于原始视频流总量，因此对带宽的要求是可控的，适合部署在城市商业区的企业级宽带环境中。
📌 类比：相当于支持 5–10 人同时进行高清视频会议的带宽需求。