云计算HECS“1h2g” 和 “2h1g” 通常指的是云服务器或虚拟机的配置，其中：
- h 表示 CPU 核心数（核）
- g 表示内存大小（GB）
所以：
- 1h2g：1 核 CPU，2GB 内存
- 2h1g：2 核 CPU，1GB 内存
哪个更好？取决于用途：
✅ 选 1h2g 更好的情况：
- 内存需求较高：比如运行 Java 应用、小型数据库（如 MySQL）、WordPress 网站、Node.js 服务等，这些应用对内存比较敏感。
- 单线程应用为主：如果程序不能很好利用多核 CPU，多核意义不大。
- 内存不足会导致频繁 Swap 或崩溃：1GB 内存很容易被占满，尤其是在 Linux 系统运行基础服务后。
✅ 选 2h1g 更好的情况：
- CPU 计算密集型任务：如视频转码、科学计算、并发处理脚本等，能利用多核并行处理。
- 轻量级服务 + 高并发调度：例如运行多个轻量级微服务或使用 Go/Python 编写的高并发 API，多核有助于处理并发请求。
- 内存占用低但需要快速响应：某些静态 Web 服务或服务（如 Nginx），1GB 内存可能够用，但多核能提升并发性能。
综合建议：
🔹 一般用途（建站、学习、开发环境）：选 1h2g 更好
→ 因为 1GB 内存太紧张，容易导致系统卡顿或 OOM（内存溢出），而 2GB 更宽松。
🔹 高并发、并行计算任务：可考虑 2h1g
→ 但前提是确认应用不会超出 1GB 内存限制。
举例对比：
| 场景 | 推荐配置 |
|---|---|
| 搭建 WordPress 博客 | ✅ 1h2g（内存更关键） |
| 运行 Spring Boot 项目 | ✅ 1h2g（Java 很吃内存） |
| 部署 Nginx + 静态页面 | ⚖️ 两者都可，2h1g 可能并发更强 |
| Python 脚本处理数据 | ✅ 看需求：若计算密集 → 2h1g；若数据量大 → 1h2g |
| 学习 Linux / 编程练习 | ✅ 1h2g 更稳妥 |
结论：
👉 大多数情况下，1h2g 比 2h1g 更实用，因为内存不足比 CPU 不足更容易导致系统不稳定。
除非你明确需要多核性能且内存占用极低，否则优先保证内存够用。
💡 小提示：云服务商常推出“突发性能实例”，2h1g 可能是共享 CPU，实际性能未必比 1h2g 强。