云计算HECS大企业选择自建数据库（即自主设计、部署和维护数据库系统）通常出于以下几个关键原因：
1. 数据安全与合规性要求高
大企业往往处理大量敏感数据（如客户信息、财务数据、商业机密等），对数据安全和隐私保护有极高要求。自建数据库可以：
- 实现更精细的权限控制和访问审计；
- 满足行业X要求（如GDPR、HIPAA、等保等）；
- 避免将核心数据托管在第三方平台带来的泄露风险。
2. 性能与可扩展性需求
大型企业通常面临高并发、海量数据存储和实时处理的挑战。自建数据库可以：
- 根据业务场景定制优化（如读写分离、分库分表、索引策略）；
- 支持横向扩展（如分布式架构），应对业务增长；
- 降低延迟，提升响应速度（如通过本地部署、专用硬件优化）。
3. 业务定制化与灵活性
通用数据库产品（如MySQL、Oracle）虽然功能强大，但难以完全满足大企业的复杂业务逻辑。自建数据库可以：
- 针对特定业务场景（如X_X交易、电商推荐、日志分析）进行深度优化；
- 集成企业内部系统（如ERP、CRM、BI）更高效；
- 快速迭代和定制功能，适应业务变化。
4. 成本控制（长期来看）
虽然自建数据库初期投入高（人力、硬件、运维），但长期来看可能更经济：
- 避免向云服务商支付高昂的许可费或按量计费；
- 减少对第三方服务的依赖，降低“供应商锁定”风险；
- 资源利用率更高（如通过私有云或混合云部署）。
5. 技术自主可控
大企业重视技术主权，自建数据库有助于：
- 掌握核心技术栈，避免受制于外部厂商；
- 快速响应故障和安全漏洞（无需等待厂商补丁）；
- 培养内部技术团队，提升研发能力。
6. 高可用性与容灾能力
大企业要求系统7×24小时稳定运行。自建数据库可实现：
- 多机房容灾、异地备份、自动故障切换；
- 定制化的监控和告警系统；
- 更高的SLA（服务等级协议）保障。
7. 数据资产战略地位
数据被视为企业的核心资产。自建数据库意味着：
- 对数据生命周期的全链路掌控；
- 支持大数据分析、AI训练等高级应用；
- 构建数据中台或数据湖的基础。
典型案例
- 阿里巴巴：自研OceanBase、PolarDB，支撑双11高并发交易；
- 腾讯：自研TDSQL，用于X_X级数据库服务；
- 华为：开发GaussDB，满足政企客户对自主可控的需求；
- 银行/电信行业：普遍采用自建或定制化数据库以满足合规和稳定性要求。
总结
大企业自建数据库并非为了“重复造轮子”，而是基于安全性、性能、定制化、成本和战略控制等多方面权衡的结果。这体现了企业对数据资产的高度重视和技术自主能力的追求。当然，自建数据库也意味着更高的技术门槛和运维成本，因此通常只有具备足够技术实力和资源的大企业才会选择这条路。