一台服务器支持多少个数据库？

一台服务器支持的数据库数量没有固定的上限，具体取决于多个因素。以下是影响一台服务器可以支持多少个数据库的关键因素：

✅ 一、什么是“数据库”的定义？

在讨论这个问题前，先明确“数据库”是指：

• 数据库实例（Database Instance）：比如一个 MySQL 实例、PostgreSQL 实例。
• 数据库名（Schema / Database Name）：在一个数据库实例中可以创建多个逻辑数据库（如 MySQL 中的 CREATE DATABASE）。

举例说明：

• 一台服务器运行了 1 个 MySQL 实例；
• 这个实例中可以创建 100 个数据库（schema）；
• 所以可以说这台服务器“支持”100 个数据库。

✅ 二、影响数据库数量的因素

1. 硬件资源

• CPU：处理查询请求的能力。
• 内存（RAM）：缓存数据、连接数、并发操作都需要内存。
• 磁盘 I/O 和容量：存储数据和日志文件。
• 网络带宽：多客户端访问时可能成为瓶颈。

资源越多，可支持的数据库或数据库负载就越大。

2. 数据库类型和配置

• MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Oracle 等不同数据库系统有不同的限制。
• 每个数据库实例能管理多少数据库、连接数、并发事务等都有配置参数控制。

例如：

• MySQL 默认没有限制数据库数量，只要磁盘空间允许就可以一直建库。
• PostgreSQL 同样可以在一个实例下创建成百上千个数据库。

3. 数据库使用情况

• 数据量大小
• 并发访问量
• 查询复杂度
• 是否有索引、触发器、视图等

如果每个数据库都很小且访问量低，几千个数据库也可以共存在一台服务器上；但如果每个数据库都很大、高并发，几十个也可能超负荷。

4. 操作系统限制

• 文件描述符限制（open files）
• 进程/线程数量限制
• 内核参数设置（如 Linux 的 sysctl）

✅ 三、实际案例参考

✅ 四、建议做法

1. 合理规划数据库结构：

   • 不要为了隔离业务而盲目为每个用户创建一个数据库。
   • 可考虑用表中的字段来区分不同租户（即多租户设计）。

2. 监控资源使用情况：

   • CPU、内存、磁盘 IO、连接数等。

3. 使用虚拟化或容器技术：

   • Docker + 多个数据库实例，实现更好的资源隔离。

4. 分库分表或分布式架构：

   • 当单机承载能力不足时，应考虑集群、读写分离、分片等方案。

✅ 总结

如果你提供具体的场景（比如使用的数据库系统、服务器配置、数据库用途），我可以给你更精确的评估。