云服务器上跑Python脚本，推荐使用哪个预装Python的镜像？

在云服务器上运行 Python 脚本时，选择合适的操作系统镜像非常重要。虽然大多数 Linux 发行版都支持安装 Python，但推荐使用预装了稳定版本 Python 的通用 Linux 镜像，并根据你的需求进行微调。

以下是几种常见云平台（如阿里云、腾讯云、AWS、华为云等）上的推荐镜像：

✅ 推荐首选：Ubuntu LTS 镜像（最推荐）

• 镜像名称示例：
  • Ubuntu 20.04 LTS 或 Ubuntu 22.04 LTS
• 优点：
  • 社区支持好，文档丰富
  • 默认预装 Python 3（如 Python 3.10/3.11）
  • 包管理器 apt 简单易用
  • 兼容性强，适合大多数 Python 项目（包括 Django、Flask、爬虫、数据分析等）
  • 支持 Docker、虚拟环境（venv）、pip 等工具
• 适用场景：
  • Web 后端、自动化脚本、数据处理、机器学习（配合 GPU 镜像）

示例命令检查 Python 版本：

python3 --version
pip3 --version

✅ 次选推荐：CentOS Stream / AlmaLinux / Rocky Linux

• 镜像名称示例：
  • AlmaLinux 9 或 Rocky Linux 9（替代 CentOS）
• 优点：
  • 稳定，适合企业级部署
  • Python 3.9+ 已预装或可通过 dnf 快速安装
  • 适用于需要长期支持的生产环境
• 注意：
  • CentOS 8 已停止维护，建议避免使用
  • 默认可能没有 pip，需手动安装：dnf install python3-pip

✅ 特殊需求：Data Science / AI 开发

如果你要运行机器学习、数据分析类 Python 脚本（如使用 PyTorch、TensorFlow），推荐使用：

• Amazon EC2 Deep Learning AMI（AWS）
• Google Cloud AI Platform Notebooks
• 阿里云 AI 类镜像（如预装 CUDA + Python + TensorFlow）

这些镜像预装了：

• Python
• Conda 环境
• 常用库（numpy, pandas, torch, tensorflow）
• GPU 驱动和 CUDA

❌ 不推荐：仅预装 Python 2 的旧镜像

• 如某些老版本 CentOS 7 或 Ubuntu 16.04
• Python 2 已于 2020 年停止支持，存在安全风险

✅ 最佳实践建议

1. 选择 Ubuntu 22.04 LTS 镜像（最通用稳妥）
2. 登录后创建虚拟环境：

   python3 -m venv myenv
   source myenv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. 使用 screen 或 nohup 保持脚本后台运行：

   nohup python3 myscript.py &

总结：推荐镜像清单

✅ 最终建议：
👉 对于绝大多数用户，直接选择云平台提供的 Ubuntu 22.04 LTS 镜像即可，它预装了现代 Python 3 环境，生态完善，易于维护。