云计算HECS在运行 MySQL 时，1核CPU 搭配 2GB 内存比搭配 1GB 内存更稳定。
以下是具体分析：
1. MySQL 的内存需求
MySQL（尤其是 InnoDB 存储引擎）对内存依赖较高，主要体现在以下几个方面：
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InnoDB Buffer Pool：用于缓存数据和索引，是影响性能最关键的部分。
- 在 1GB 内存环境中，最多只能分配几百 MB 给 Buffer Pool（例如 128–256MB），大量数据读写将频繁访问磁盘，导致性能下降甚至响应卡顿。
- 在 2GB 内存环境中，可合理配置 Buffer Pool 为 512MB–1GB，显著减少磁盘 I/O，提升查询速度和稳定性。
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连接线程开销：每个连接会消耗一定内存（线程栈、排序缓冲区等）。1GB 内存下并发连接数稍多就容易触发 OOM（内存溢出），而 2GB 可支持更多并发连接。
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临时表和排序操作：复杂查询可能使用内存进行排序或创建临时表。内存不足时会使用磁盘临时表，严重拖慢性能。
2. 1核 CPU 的限制
虽然 CPU 是单核，但相比内存，它通常不是首要瓶颈（除非有大量复杂计算或高并发请求）。大多数 Web 应用中，数据库的瓶颈往往出现在 I/O 和内存 上，而不是 CPU 计算能力。
因此，在资源有限的情况下，增加内存比增加 CPU 核心更能提升 MySQL 稳定性。
3. 实际场景对比
| 配置 | 稳定性 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1核 + 1GB 内存 | 较低 | 极轻量级应用，如测试环境、极低访问量的博客，且数据量很小（<100MB） |
| 1核 + 2GB 内存 | 中等偏上 | 小型生产环境、个人网站、开发/测试服务器，能应对适度并发 |
⚠️ 注意：在 1GB 内存下运行 MySQL + Web 服务（如 Nginx/Apache + PHP/Python）很容易内存耗尽，系统可能频繁使用 Swap 或直接 Kill 进程。
4. 优化建议
即使使用 2GB 内存，也建议进行以下优化以提高稳定性：
- 合理设置
innodb_buffer_pool_size（建议设为 512MB–1GB） - 减少最大连接数
max_connections（如设为 50–100） - 使用轻量级 Web 服务器和应用栈（如 Nginx + PHP-FPM 或轻量框架）
- 定期监控内存和 Swap 使用情况
✅ 结论：
选择 1核CPU + 2GB 内存 更稳定。
内存对 MySQL 性能和稳定性的影响远大于单核 CPU 的限制。1GB 内存在多数实际场景下都过于紧张，容易导致性能下降或服务崩溃。
如果你必须在这两个配置中选一个，毫不犹豫选择 2GB 内存。